OpenRouter 是一个“AI 模型路由器”型工具，旨在通过统一的 API 接口将用户请求路由到全球多家 AI 模型提供商的服务上。它的核心理念是简化对多种大模型的接入与切换，用户只需配置一次密钥和基礎 URL，即可在不同模型之间切换，而不需要改动代码。主要用途包括：在一个统一的入口访问多模型、比较和选择性价比更高的模型、以及在某个模型不可用时自动切换到备选模型以保持服务连续性。常见的应用场景包括开发者在应用中需要同时支持多模型、实验对比不同模型的性能与成本，以及需要绕过地区和服务限制时的模型路由能力（在一些实现中可能通过代理或分布式路由实现）。以上信息基于公开资料的常见描述与多家技术文章的概述。
若你是在评估是否应使用 OpenRouter，下面是一些关键点，帮助你快速判断是否符合需求：
- 多模型接入：是否需要同时使用多家模型（如 GPT-4、Claude、Gemini、国产模型等）并在同一接口管理？OpenRouter 的定位正是提供统一入口来处理这类场景。
- 成本与性能管理：是否需要对不同模型的费用与响应性能进行比较，并据此路由请求以达到性价比最优？OpenRouter 具备这类路由与比较能力的描述。
- 自动路由与回退：是否需要在某个模型不可用时自动切换到备用模型，确保服务连续性？这是常见的 Auto Router/回退机制的核心功能之一。
- 易于集成：是否希望通过统一 API 快速集成多模型，而非逐个对接各自的复杂客户端？这是 OpenRouter 的核心诉求之一。
如果你愿意，请告诉我你的具体需求（例如目标场景、要接入的模型数量、预算限制、是否需要离线/本地部署等），我可以给出更有针对性的对比要点、部署建议以及可能的实现步骤。
