في الشبكة العصبية، خوارزمية التنشيط تشتغل في الطبقات التي تحتوي على العقد العصبية التي تحتاج إلى تحديد ما إذا كان يجب "تنشيط" أو "إطلاق" إشارة من كل عقدة عصبية. هذه الخوارزمية تطبق عادة في الطبقات المخفية وكذلك في طبقة الإخراج.
- في الطبقات المخفية، تُستخدم دالة التنشيط لإضافة اللاخطية إلى معالجة البيانات، مما يسمح للشبكة بفهم وتمثيل العلاقات المعقدة في البيانات. دون دالة التنشيط، تكون الطبقات المتعددة مجرد طبقة خطية واحدة ولا تكتسب الشبكة القدرة على التعقيد اللازم للتعلم.
- في طبقة الإخراج، تُستخدم دالة التنشيط أيضاً لتحديد الإشارات النهائية التي تخرج من الشبكة بناءً على المهمة مثل التنبؤ أو التصنيف.
وباختصار، يتم إطلاق خوارزمية التنشيط في الطبقات المخفية وطبقة الإخراج ، حيث يتم تحويل الإشارات الخطية إلى إشارات غير خطية تُساعد في تحسين أداء الشبكة العصبية.
